AI Agents

KI-Agenten, die Aufgaben übernehmen statt nur Antworten geben.

Wir entwickeln KI-Agenten, die Kontext nutzen, Werkzeuge bedienen und definierte Schritte in Ihren Systemen anstoßen können.

AE FLOW Live-Struktur
InputTicket lesen
LogikKI-Agenten
AktionKategorie und Priorität setzen
AEAutomation Layer

Ausgangssituation

Wo Unternehmen heute Zeit verlieren.

01

Chatbots bleiben ohne Zugriff auf Prozesse isoliert.

02

Wissen liegt in Dokumenten, Tickets und CRM verstreut.

03

Mitarbeitende müssen Antworten manuell in Aktionen übersetzen.

04

Automatische Entscheidungen brauchen klare Grenzen.

Lösung

Geschäftlicher Nutzen zuerst. Technologie danach.

Ein KI-Agent bekommt eine konkrete Rolle, Zugriff auf erlaubte Daten und klar begrenzte Werkzeuge. So kann er recherchieren, strukturieren, vorbereiten und Aktionen auslösen, ohne unkontrolliert zu handeln.

Use Cases

Konkrete Abläufe statt abstrakter Versprechen.

Support-Agent

Ticket lesenWissensbasis prüfenAntwort vorbereitenKategorie und Priorität setzen

Support startet mit einem qualifizierten Vorschlag.

Sales-Agent

Lead-Kontext sammelnCRM prüfennächsten Schritt empfehlenFollow-up vorbereiten

Vertrieb arbeitet mit besserem Kontext.

Nutzen

Was sich im Alltag verbessert.

  • Klare Rollen statt generischer Chatbot.
  • Tool-Zugriff mit Grenzen.
  • Nachvollziehbare Aktionen.
  • Gute Basis für interne Assistenzsysteme.

Integrationen

Passende Systeme, nicht wahllos alles.

OpenAICRMWissensdatenbankenSlackMicrosoft 365APIs

Vorgehen

Von der Analyse zum funktionierenden System.

01

Agentenrolle definieren

02

Daten und Werkzeuge begrenzen

03

Antwort- und Aktionslogik testen

04

Freigabe- und Kontrollpfade einbauen

FAQ

Häufige Fragen zu KI-Agenten.

Was kann ein KI-Agent im Unternehmen tun?

Er kann Informationen sammeln, strukturieren, Aufgaben vorbereiten, Systeme abfragen und definierte Aktionen starten.

Ist ein KI-Agent ein Chatbot?

Nicht zwingend. Ein Agent kann auch im Hintergrund arbeiten und Workflows unterstützen.

Wie werden Fehlentscheidungen vermieden?

Durch klare Rollen, begrenzte Werkzeuge, Testfälle, Freigaben und Übergaben an Menschen.

Kann ein Agent bestehende Daten nutzen?

Ja, wenn die Daten technisch und rechtlich sinnvoll angebunden werden können.

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