Chatbots bleiben ohne Zugriff auf Prozesse isoliert.
AI Agents
KI-Agenten, die Aufgaben übernehmen statt nur Antworten geben.
Wir entwickeln KI-Agenten, die Kontext nutzen, Werkzeuge bedienen und definierte Schritte in Ihren Systemen anstoßen können.
Ausgangssituation
Wo Unternehmen heute Zeit verlieren.
Wissen liegt in Dokumenten, Tickets und CRM verstreut.
Mitarbeitende müssen Antworten manuell in Aktionen übersetzen.
Automatische Entscheidungen brauchen klare Grenzen.
Lösung
Geschäftlicher Nutzen zuerst. Technologie danach.
Ein KI-Agent bekommt eine konkrete Rolle, Zugriff auf erlaubte Daten und klar begrenzte Werkzeuge. So kann er recherchieren, strukturieren, vorbereiten und Aktionen auslösen, ohne unkontrolliert zu handeln.
Use Cases
Konkrete Abläufe statt abstrakter Versprechen.
Support-Agent
Support startet mit einem qualifizierten Vorschlag.
Sales-Agent
Vertrieb arbeitet mit besserem Kontext.
Nutzen
Was sich im Alltag verbessert.
- Klare Rollen statt generischer Chatbot.
- Tool-Zugriff mit Grenzen.
- Nachvollziehbare Aktionen.
- Gute Basis für interne Assistenzsysteme.
Integrationen
Passende Systeme, nicht wahllos alles.
Vorgehen
Von der Analyse zum funktionierenden System.
Agentenrolle definieren
Daten und Werkzeuge begrenzen
Antwort- und Aktionslogik testen
Freigabe- und Kontrollpfade einbauen
FAQ
Häufige Fragen zu KI-Agenten.
Was kann ein KI-Agent im Unternehmen tun?
Er kann Informationen sammeln, strukturieren, Aufgaben vorbereiten, Systeme abfragen und definierte Aktionen starten.
Ist ein KI-Agent ein Chatbot?
Nicht zwingend. Ein Agent kann auch im Hintergrund arbeiten und Workflows unterstützen.
Wie werden Fehlentscheidungen vermieden?
Durch klare Rollen, begrenzte Werkzeuge, Testfälle, Freigaben und Übergaben an Menschen.
Kann ein Agent bestehende Daten nutzen?
Ja, wenn die Daten technisch und rechtlich sinnvoll angebunden werden können.
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